AI时代,谁将被取代?--科技、人才、市场,AI时代的香港竞合战略 - 澳门博彩十大网站大全 - 澳门博彩十大网站大全

澳门博彩十大网站大全

文章来源:
字体:
发布时间:2018-06-13 18:03:00
访问量:

 ?前言:

    从2011年,Watson超级计算机参加美国著名智力问答,打败人类冠军;到2016年Alphago围棋人工智能程序战胜世界围棋冠军李世石,我们原来在电影中看到的场景依次在生活中出现,人工智能、AI这样的科技词汇也频频出现在媒体和大众视野,有关人脸识别、无人驾驶、智能机器人的讨论也掀起新一波的热潮,这一切都终将成为现实吗?改变,是否又会突然发生?AI智能对于社会,对于我们而言,是机遇还是取代?

?

?

    因此本期焦点直击以“AI时代,谁人被取代”为题,邀请两岸四地的学者专家、互联网科技业界领袖等齐聚,从不同面向为我们解读这个已然开启的智能时代的“机与危”。

    在第一板块“港府直击”中香港杰出信息科技界企业家也是Esri中国(香港)有限公司创办人的邓淑明博士,为大家全面解读了AI的概念,指出了目前AI在教育、交通等多个领域的运用,同时各城市也在积极探索AI的应用;在此基础上,邓博士提出香港近年来在AI上的重要成果,从学生到研发团队、科技企业都有非常亮眼的表现,但在全球化的竞争中,香港同样需要更好地面向市场,吸引国际人才进驻。

    在第二板块“城市应用”里,珠海满格网络科技有限公司董事长肖志晖以珠海构建智能城市的目标为切入点,提及人工智能可以在珠海应用的多个领域,尤其是城市治理、交通、环保等层面;并且通过相关APP、智能家居环境的营造,进一步提升珠海城市文明程度以及在大湾区定位之下的城市治理与发展优势。

    进入第三板块“前进台湾”,台湾永睿科技执行长郭永明博士提出人工智能时代的开启,无疑为人类带来了重要的伙伴和帮手,同时也将在宏观的社会、产业形态与微观层面的个人生活上给大家带来深远影响,其实在提早预防危机,做好人机伦理与规范的基础上,应该更加乐观地拥抱人工智能。而台湾在这波潮流中,也并未缺席,但未来更应该利用已有产业优势,发挥一加一大于二的价值。

    迈向第四版块“澳门智造”,安信通科技(澳门)有限公司总裁韩子天博士,深入剖析了人工智能发展的不同阶段,提出人工智能能做与不能做的领域范畴,特别强调AI对人类能力的延伸与解放。而澳门在智能时代,已然与时俱进,发挥现有的产业优势,加强场景研发与应用,自主设计澳门品牌机器人“天机1号”与“小马哥1号”,大大增加了澳门在人工智能上的国际知名度与竞争力。

    走进第五板块“青少教育”,澳门培正中学“设计与科技课程”专任老师闵好年博士分享了该学校作为港澳第一间STEM实验中心,多年来开展机械人教学的经验与成果。而澳门学生在因材施教的引导下,更自主研究、制作水底机械人、FRC机械人参与国际重要青少年比赛,获得可喜成绩。所以以机械人教育为切入点,引导学生关注AI时代和快速发展中的科学技术,应该成为澳门教育中的重要一环。

    在最后的第六版块“前沿中国”中,科大讯飞科技部谈冰副总经理为大家介绍了人工智能时代科大讯飞作为中国乃至全球顶尖的研发企业在“超脑计划”上的宏图愿景,并通过讯飞听见、语音合成、输入法、社交模式等应用场景的介绍,再现了极速发展中的中国AI技术与广阔市场,并在此基础上建议大家主动学习,提升竞争力,以更加自信的面貌来迎接崭新的时代。

    当食衣住行、文教娱体都触摸到AI的影子,我们的选择又该是如何?

?

科技、人才、市场,AI时代的香港竞合战略 

采访鄧淑明采访鄧淑明

?

AI智能,全面解读

    不知不觉中,AI已经成为全球发展中的重要议题,随处可见的各种智能机器人让大家对AI开始不陌生,但AI的涵义包含甚广,主要包括深度学习(从庞大数据中学习,结果可胜过人类如围棋界的AlphaGo)、机械人(负责极仔细或危险任务,如做手术、拆除炸弹等)、数码个人助理(如苹果手机的Siri及Facebook 的M),查询方式(在庞大的数据库中快而准地找到数据)、情境感知处理(如把手机由直变横看时,正在观看的版面也会自动改成横向),和自然语言处理(如懂得回答户问题及提供服务信息的聊天机械人)等等。

    其实,要认识AI,我们可以从其发展阶段着手。根据Wait But Why网站创办人Tim Urban在(AI革命:超级智能之路)(“The AI Revolution: The Road to Superintelligence”)一文中,指出AI的三个发展阶段如下:

    初阶:Artificial Narrow Intelligence(狭义人工智能),即AI专长在某个范畴,例如围棋界的AlphaGo。

    进阶:Artificial General Intelligence(广义人工智能),即是计算机全面地如人类般思考、运作。例如经典的图灵测试,生于百多年前的英国科学家图灵(Alan Turing)说过,如果计算机欺骗到你,令你信“它”是人,那才算是人工智能。

    高阶:Artificial Superintelligence(超级人工智能),牛津大学的哲学家Nick Bostrom多年来思考AI和人类的关系,他认为“超级智能”是一种在各个领域,包括科学创新、一般智慧、社交技巧等,也可以超越最聪明的人类的一种智能。

    虽然目前我们仍然处于人工智能的初阶,但AI的应用已非常广泛,由金融(财富管理、侦测诈骗)、医疗(断症、药物发展)、传媒和(面孔识别、度身订造服务)、零售(亚马逊是行业佼佼者)、法律(极速寻找资料)、教育(虚拟教师)、制造业、运输、农业等等,我相信日后AI的发展可以超乎人类想象。

?

    而AI带给人类的影响几乎是全面的,它可以透过庞大数据学习,可协助人类处理日常所需,方便人类生活。整体而言,AI有利提升工作及生产效率,增强生意额;AI有助资源分配,促进智慧城市的发展,尤其可协助人类处理重复及危险的工作,人类便能抽身从事其他类型的工种,又或把腾出来的时间,发挥更多个人潜能,改善生活质素。

    同时,AI的应用广泛,涉及层面多样化。在教育方面,可透过AI 的分析成功方程式,了解学生的能力、兴趣、取向和潜质,为每个学生度身订造课程进度,并配对就业市场。又可以应用计算机视觉(Computer vision)及深度学习,感知学生的注意力,以修正教学模式。

    而且,AI也可以分担老师部分日常职务,如批改作业及解答基础知识问题。曾有实验结果显示,AI和真人的作业评分有逾八成的相似。此外一位美国乔治亚理工学院的AI教授,便制造了一个教学机械人应对学生的网上提问,为期五个月都没有学生察觉到自己一直和机械人对话。正因为得到AI的协助,老师可以专注“增值”任务,如因应学生的表现及反应而修改课程内容、引导学生尽展所长,积极面对前路等。

    AI在交通方面也发挥重要作用。美国有不少城市长期受交通挤塞的问题所困扰,所以美国交通部便引进可调校交通灯信号技术(Adaptive Signal Control Technology),即智能交通灯,透过路边的传感器收集车流的实时数据,以此调节灯号,疏导繁忙交通要道,当局表示这些交通灯不但可缩减至少一成行车时间,更节省汽油,空气质素也有改善。

    同样出现严重塞车问题的中国内地城市——杭州,便推出了由市政府和13个商家合作的“城市大脑”。“城市大脑”便透过人工智能(AI)之应用影像辨认技术,在道路上分析汽车的种类和流向,再运算有多少汽车即将驶到繁忙的路段,从而调节红绿灯的间隔,在汽车较多时便会延长绿灯时间疏导交通。“城市大脑”以杭州市萧山区为最早投入试验的地区,据知行车时间可缩短多逹一成,初见成效,已有其他地方如澳门宣布将会引进相关科技。

?

    此外,全球各大车厂努力研发的无人驾驶车辆都是运用AI人工智能,它从庞大数据学习不同交通场景的行驶模式,并配合四周信息以辨识行人、车辆、路牌等路面情况,令出行更安全和节能。由于无人车已成新趋势,各地相继试行,腾讯声称在2018年或2019年初,率先推出小量全自动车款,Google更研发可自动调校车身硬度的无人车,并申请专利,如车辆撞到硬物如汽车,车身自动变硬;如撞到人的话,它会“放松”减缓撞击,相信无人车既可以改善交通挤塞情况,又可以减少交通意外发生。

    至于环保,近年来气候变化引致极端天气频繁发生,对人类生活造成严重影响,促使应用AI智能去掌握天气状况。香港天文台以深度学习等AI科技,自主研发的“智能气象监察助理”(简称“智能助理”),正是以新科技模拟气象专家处理天气大数据,它的主要功能在于天气预告及信息更新,以及天气警告,尤其是极端气象如龙卷风、冰雹、大雨、大风等,方便市民作好准备。

    这个“智能助理”内置近200条法则,可以筛选出有价值的讯息,并提出可行建议。而且能在20秒内从各源头收集超过53万个数据点,一日可收集7亿多个数据点,有足够的数据自然有助提供更精确的信息。

    此外,AI在医学领域的用途尤为重要,有助医疗技术的开拓,其中机械人手术已被广泛应用于不同专科的微创手术。日本早把AI技术运用到临床结肠镜检查中,并实时对细胞进行分析,以诊断早期结直肠癌和腺瘤。中大医学院周毓浩创新医学技术中心也使用人工智图像,增加诊断的准确性和减少人为失误。

科技研发,香港前进

    近年来AI席卷全球,中国的AI发展更是步伐迅速。2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,预料中国可于2020年追上世界先进的AI科技和应用水平,继而在AI的理论上可能会有重大突破,到2030年中国更有望成为全球人工智能创新强国。为配合这个发展概念,中国现在已经开始加强人工智能相关课程的教育。

?

?

    香港作为中国的重要城市,既拥有稳固的科技基础以及雄厚的科研实力,又有健全的司法和知识产权保护制度,这种种优势,自然有利AI的开拓。

    其实香港在AI技术上早有研发,并屡获国际赞赏。香港中文大学早于2014年研发出准确度达99.15%的自动人脸识别系统,成为全球之冠。其另一研究团队于2017年成功应用人工智能判读肺癌及乳腺癌的影像,以提升临床诊断的效率,准确率高达九成。香港科技大学也是首家亚洲机构被邀请加入由Amazon、Google、Facebook、Microsoft等科技巨头创立的国际组织Partnership on AI(PAI),与普林斯顿大学、牛津大学等国际知名学府共同探讨AI的发展。此外,根据全球最大索引摘要数据库Scopus的,一篇来自香港高等院校有关人工智能的论文,在全球被引用的次数及其影响力排名全球第三。

    香港的商汤科技亦是AI创科产业的“佼佼者”,凭着其原创的AI技术,短短三年便成为举世知名的“独角兽”。它与香港中文大学组成的联合实验室,更常在两大全球顶级视觉学术会议CVPR和ICCP中发表AI相关的论文,其发表量为全球排名第三位。

    以上例子显示香港在人工智能技术上的成绩。随着“粤港澳大湾区”的落成,促进了香港与内地的紧密联系,将有利创科资源的交流。再加上,香港政府先后投放了不少资源推动科技研发,并订下发展创新蓝图,包括建设“人工智能及机械人科技创新平台”,为从事人工智能研发的机构提供资助、营运和研发开支的支持,我相信这对香港持续发展AI智能,起着重要作用。

    而早期,在上个世纪90年代,我本人率先将GIS引入香港,经过几十年的发展,现时GIS已被广泛应用在本港公共、商业、消费性的各种范畴中,提升机构的营运表现和为大众带来方便。GIS的全名是Geographic Information System,中译为“地理信息系统”,有人称它为电子地图。它是透过原始数据纪录与空间位置的链接,转化成对用户有价值的信息情报,可协助决策和提升生产力。而“GIS 软件”就是用作汇集、管理、分析和显示各种和地理相关的信息。GlS 透过多种形式,包括地图、地球仪、文字报告和图表,呈现世界不同的状况,揭示世界各种事物的关系、变化规律和趋势。

    GlS 的特点就是以“地点”和“空间”为基础,结合、整理、分析多元化的数据,这些与“地点”和“空间”相关的数据用途广泛,跟人类日常生活息息相关。大型百货公司可以运用GIS技术,掌握消费趋势,决定是否拓展零售网络。天灾发生时,也可以透过GIS作出供应链的管理。

    就以香港为例,2003年“沙士”袭港期间,我与同事花费三个星期绘制出全球的“沙士地图”,当中便结合了地理空间信息和分析功能,显示病毒分布地点及扩散路径,并分析到发生地点之间的共通处,让市民了解沙士的散播情况。其后美国疾控中心及世界卫生组织都采用这个系统,作为制作疾病扩散地图的基础。

    此外,香港复康会跟GIS技术研发公司Esri 中国(香港)合作,开发了多功能“香港无障碍旅游指南网站地图版”,让长者和行动不便的人士在出行之前可提早了解行程规划,外出购物和游玩也可以通行无阻,为建立香港成为“人人享有无障碍交通城市”跨出重要一步。

    去年,一名香港大学城市规划及设计系同学为了解港岛西区噪音污染状况,参照运输署2015年车流量数据,应用GIS计算出港岛西区每条道路的交通噪音分贝,并将所有道路的噪音图重迭,制成整体的噪音地图,得出受影响范围。数据反映出噪音跟交通流量的关系,十分实用,赢得“Esri青年学人大赛2017”香港区冠军,并证明GIS的用途十分广泛。

    其实香港应用GIS技术已很成熟,并在香港多个政府部门使用。其中“地理信息地图服务”(GeoInfo Map)可算是香港政府供大众使用的最佳例子,这是由26个政府部门联合向市民提供超过180种空间数据,除有详细的官方数码地图和地理空间信息外,还整合了不同政府部门的实用公共设施信息,例如:法定古迹、郊野公园内的流动电话网络覆盖、远足路线的位置、文化和运动设施、学校、图书馆及医院等,方便市民透过互联网查阅相关信息,并搜寻香港不同小区设施的位置。

全球竞争,人才至上

    放眼全球,AI的浪潮延绵不断,全球竞争最热炽的要数人才的争夺。“经济学人”引述数据公司Quid的数字报导,在2016年包括Google、Facebook、微软、百度在内的科技公司花费了约85亿美元用于研究、收购及网罗人才,比2010年多逹四倍。

    中国也不甘示弱,互联网企业如百度、滴滴等先后在美国高科技中心硅谷设立研究院,与谷歌、亚马逊、微软等企业掀起AI人才争夺战。中国互联网巨头之一的腾讯,便邀得了前百度研究院副院长张潼和语音识别技术顶级专家俞栋加盟,分别担任腾讯AI Lab(人工智能实验室)主任及副主任,负责腾讯在人工智能领域的研究与开拓,及人才招揽。此外,中国还积极全面加强科学教育,于大学增加AI相关的硕士及博士学位数量,以配合国务院公布的《新一代人工智能发展规划》。

    虽然香港在全球AI人才竞赛中,投放资源有限,但却拥有高质素的大学教育,学界有不少科技人才,均为国际顶尖的AI精英,如香港科技大学杨强教授便是全球首位华人科学家获得人工智能界的最高荣誉——美国人工智能协会(AAAI)院士。随着大湾区科创的推动及落马洲河套地区的开拓,香港及国内,甚至国际科研人才得以互动交流,大大吸引及培育更多AI人才,有助香港迎接AI大时代的浪潮。

?

    然而,当全球热炽招揽人才之际,同时也出现了AI取代人类的说法。未来学家Richard Susskind教授在《未来的职业 科技如何转变人类专家的工作》(The Future of the Professions:How Technology Will Transform the Work of Human Experts)一书中,便预言透过科技,如高解像视像会议的“网真”、人工智能Artificial Intelligence,简称AI)等技术,可提供专家级的意见,令不少专业,包括医生、教师、会计师、建筑师、律师,甚至牧师等都会逐渐由机器取代。

自我增值,多管提升

    无可否认,人工智能可以协助人类从事部分工作如重复及危险性高的任务,然而这不代表可以替代人类的职业。美国麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,简称MIT)经济系教授David Autor 检视美国过去百年多年历史,在名为“职位为何仍有那么多? ”(“Why Are There Still So Many Jobs?”)一篇论文中,以上世纪70年代引进的新科技——银行自动柜员机为例,指出柜员机并没有令分行和出纳员的数量减少,相反由1995到2010年的16年间,柜员机的数量大增四倍,而分行及出纳员的数目也不减反增,原因是因为出纳员已由原本点算纸币的工作,转成为销售员,推介产品和服务。由此可见,科技的演进并没有取代人类,但却为旧有的工种注入新动力。

?

?

    据加拿大皇家银行负责AI的主管指出,目前AI可以做到的事情非常局限,与人类仍然有很大的距离。香港首富有份投资的金额科技初创Sentient Technologies创办人近期也表示,金融数据相对有限,如果对比Facebook可用作训练脸部识别数学算式的影像数据,数十年的股价信息实在贫乏,故此影响了机器学习的成绩,令它仅能在实验室中表现出色,难以在现实场景中发挥功效。事实上,AI至今仍在幼儿学步的阶段,一如20多年前的互联网,有待日后的发展,这正好是人类自我增值的时机。

    因为就在AI发展一日千里,冲击人类生活的同时,也为人类带来不同的机遇与挑战,缔造不一样的世界。对于香港人而言,面对AI的浪潮更需要拥抱科技,放眼世界,探究新事物。同时要自我增值,多学习科学技术相关的知识,如编写程序,既能培养逻辑思维,又能刺激思考,有助提升创意,配合AI的发展。而且,正如阿里巴巴的马云所说,只有以人为本的工作就不会被机器取代,所以不要自我封闭,反而要强化人类独有的特点,重视沟通技巧和锻炼情绪智商等,这样才能无惧这个瞬息万变的年代所带来的挑战。

    而香港政府就可以担当主导的角色,引领私营机构及市民,迎接AI时代的种种挑战,即组成“官商民合伙”,有了这个强而有力的组合,便能产生群策群力的协同效果。

    众所周知,推动AI发展,核心在于尖端人才,所以政府便要着力培育及留住人才。人工智能专家杨强教授曾说过香港官商在科研路上太被动,导致人才流失,建议为年轻人开辟更辽阔的创意空间,让他们一展身手,我对此深表同意。政府除了鼓励各高等院校增强包括AI技术之科技课程之外,更要推动政策支持人才培育,尤其要启发年青人的创意,好像政府在2017年的《施政报告》提及拨款五亿元的“科技专才培育计划”,以训练和汇聚更多科技人才,便是积极的做法。

?

?

    同时,也要着力汇聚人才,如资助企业聘用创科博士后专才,从事科研及产品开发等工作的“博士专才库”企划,入境处推行的“优才、专业人士及企业家入境计划”,吸引本地或海外的高技术人才在港发展。这些有利科技发展的政策,应持续推行,并要定时检讨,以配合整体的科技发展。此外,政府也应该要参照外国的经验,把编程引入成为中小学常规的课程,并提升STEAM(科学、科技、工程、数学和艺术)教育,务求透过基础知识,让学生了解这个日益倚重信息科技的世界。

    香港虽然在AI领域早已起步,然而仍未达至举足轻重的地位,主要因为未能把科研技术商业化,并改良成产品推出市场,这方面便有赖政府及私营机构全力协助。而且,AI的成败在于数据多寡,但政府在建立“空间数据共享平台”(CSDI)方面需待到2023年,此项很多国家已经推出的一站式开放信息数据服务,香港市民到现时仍未能享用,大大削弱了香港在AI和创科发展的潜力。我希望政府能够审视现时创科相关的政策,简化相关程序,并加快建立“空间数据共享平台”(CSDI)的建设,为香港发展成为一个领先的国际创科中心作好准备。